数据科学 & 机器学习

基础创新

机器学习的核心是以数据为基础为特定任务或应用开发模型，该领域的最新进展尤其是深度学习领域，正在使几乎所有行业的基础创新成为可能。利用机器学习和数据科学，企业和其他组织可以通过开发和实施创新技术和应用来创造价值和提高运营效率，从而降低成本和提高绩效。

完整的生命周期

苏科思科技使用前沿的深度学习技术和工具，从不同类型的数据中建立复杂的算法。从图像分析、传感器数据中的模式检测到文本数据信息提取，服务范围涵盖机器学习的整个工作流程。我们可提供从模型创立的信息提取到自动集成到高科技系统的完整生命周期。苏科思提供了一个端到端的开发过程，在这个过程中，我们设计、创建和管理可重复的、可测试的和量身定制的应用程序。

数据工程和通道

实现机器学习的整体解决方案需要广泛的能力。凭借我们在优化、图像分析和物理学领域的丰富知识，苏科思科技拥有特有的工具集来提供这类解决方案。此外，苏科思科技在软件、机电一体化和电子学方面拥有丰富的专业知识，这使我们在数据工程领域有必备的力量，建立复杂的数据管道，也使我们有能力将模型整合到如云端、边缘或嵌入式设备等的任何环境。苏科思可开发和部署由机器学习驱动的完整系统和解决方案。